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国内AI芯片主要玩家有哪些?

时间:2018-11-24 阅读: 111次

  清华大学微电子研讨所所长魏少军教授在谈及我国AI(人工智能)芯片工业的现状时说: 现在AI芯片的炒作过头了,“今日的一部分乃至大部分的AI芯片创业者会成为技能革新的“先烈”“。魏少军的话不是空穴来风,只是一两年间,国内AI芯片头部创业公司的融资额度就超越了20亿人民币。全球至少有45家草创公司研制AI芯片(语音交互和自动驾驶),5家企业融资超越了1亿美元。据中信证券测算,2020年AI芯片商场规模将达146.16亿美元。人工智能技能以AI芯片为载体正在敏捷鼓起。一、 AI芯片的生态圈从广义说,可以驱动AI程序的芯片都叫做AI芯片。从狭义来说,AI芯片是为习惯AI算法进行了特别规划的芯片。从运用层面讲,AI芯片首要分为云AI芯片和端AI芯片。云AI芯片运用于云端服务器及数据中心;端AI芯片运用于智能设备、IoT端设备。未来,人工智能将会在咱们的日常日子中得到极大遍及,正如英伟达开创人黄仁勋所说:“未来,AI与AI芯片将无处不在:咖啡机、保温杯、麦克风、乃至耳环、鞋子这些小物件都会智能化。”云AI芯片的特点是功能强壮、可以一起支撑很多运算、支撑图片辨认、以及语音、视频处理。端AI芯片则需求嵌入到设备内部,让设备不联网就能具有AI才干。AI芯片之于人工智能的含义,可以理解为发动机之于轿车。人工智能理论现已提出多年,由于它需求一台核算才干超强的“发动机”驱动,所以多年没有真实跑起来,直到AI算法、大数据以及AI芯片的呈现。人工智能的破局是在2012年核算机视觉届的“奥林匹克”—ImageNet挑战赛的赛场上,来自多伦多大学的Geoffrey Hinton教授和他的团队榜首次用上了GPU芯片和深度学习算法,成为AI史上的一个重要节点。在2015年的ImageNet大赛上,微软亚洲研讨院团队更是凭仗GPU与深度学习算法,榜首次让核算机的图画辨认超越了人类。人类识图错误率约为4%,而冠军团队机器识图的错误率为3.57%。在图画辨认鼓起之后,视频辨认、语音辨认、翻译、语音帮手等一系列AI运用应运而生。AI芯片的迸发,至少将会影响到四个运用场景:家居/消费电子、安防监控、自动驾驶以及云核算。AI芯片工业生态1、移动通讯华为2017年9月发布的麒麟970,搭载了NPU (神经网络处理器)AI处理模块,是国际首款手机AI芯片。NPU比CPU快25倍,能耗提高了50倍。苹果在2周后发布了搭载A11处理器的iPhoneX,首个推出人脸辨认的AI芯片。ARM紧接这以后推出了两款AI芯片,运用于移动端的物体检测和机器学习的处理器。ARM这个动作的影响是巨大的,由于全球超越90%的手机芯片选用ARM架构,包含麒麟970和苹果A11。追随者还有联发科和高通。联发科推出的Helio P60,支撑AI的核算机视觉、人脸辨认。高通的根据枭龙芯片的A1引擎,将一切手机中的SOC软硬件一网收尽通通打包。AI芯片成了手机红海战场的一个重要搅局者。2、安防监控安防商场2017年超越了6350亿人民币,同比增长了17.6%。佳都科技《人工智能技能白皮书》指出,2017年国内高清摄像头出货1亿颗。由于AI可以对敏捷对视频进行结构化处理,现在简直一切AI芯片创业公司都将安防作为中心运用场景之一,纷繁推出内嵌于安防监控摄像头的AI芯片。安防三巨子海康威视、大华股份、宇视科技不仅是很多AI芯片公司的合作伙伴,其本身也在推动安防+AI的脚步。3、自动驾驶AI芯片正在成为自动驾驶核算渠道的中心。在这一范畴现在首要有三大AI芯片实力:英伟达、英特尔和地平线。英伟达和英特尔咱们都很了解,地平线是一家我国草创公司,原百度研讨院副院长余凯任CEO。地平线的雨果自动驾驶渠道前期运用的是英特尔FPGA处理器,现在开端打造自己的BUP架构,并推出沿袭这一架构的AI芯片“征途”。4、云核算AI芯片可认为互联网供能,例如在线翻译、人证比对、图片搜素等,背面都离不开AI芯片的支撑。在移动范畴失去先机的英特尔不吝花重金布局:$160亿美元收买Altera(FPGA),$4亿美元收买Nervana(神经网络处理器),继而收买Movidius(视觉处理器,收买资金未详),云AI芯片与端AI芯片都有所触及。其他有高通、ARM、联发科等也连续出场。AI芯片的两大运用范畴二、 国内AI芯片首要玩家1、寒武纪:一家中科院布景的创业公司,开创人陈天霁、陈天石为兄弟,均为中科院核算所博士。2016年在北京建立。华为麒麟970芯片搭载的就是寒武纪的AI芯片,中科院为此还向华为发了贺电。兄弟俩先后结业于我国科大少年班,天石研讨人工智能算法,天霁学做核算机芯片。一个硬件、一个软件,一拍即合开发人工智能芯片。取名“寒武纪”,是期望用地质学上生命大迸发的年代来比方人工智能的未来吧!2、深鉴科技:作为我国AI芯片榜首阵营的深鉴科技,是一家清华布景、FPGA技能发家的创业公司。2016年在北京建立。开创人姚颂,这位90后清华学霸,抛弃了美国名校卡耐基梅隆大学直接攻读博士学位的约请,挑选了创业。

   2017年取得A轮千万美元融资,致力于深度学习处理器与编译器原创技能的研制,已有数千万订单,两款AI芯片正在量产中。3、地平线机器人:开创人是前百度深度学习研讨院副院长余凯,曾在百度领导过语音辨认、图画搜素、百度大脑、百度无人驾驶等项目。产品包含硬件、软件及算法,团队包含前诺基亚手机研制VP、Facebook人工智能研讨实验室开创成员、百度首席构架规划师及20多位深度学习范畴专家。4、比特大陆和嘉楠耘智:这两家都是现在很火的网络虚拟钱银“矿机芯片“的生产商。比特大陆建立于2013年,2017年总营收就飙升至25亿美元,占矿机专用芯片商场70%以上比例。2017年推出榜首款28纳米工艺AI芯片”SOPHON“(算丰)。嘉南耘智是国际第二大比特币矿机生产商,2017年12月预发布了AI芯片KPU(Knowledge Processing Unit),作为一家做矿机芯片(自称是区块链专用芯片)和矿机的公司,嘉楠耘智累计取得近3亿元融资。现在已请求挂牌新三板。除了以上草创公司以外,还有一些传统芯片厂商也加入到AI芯片部队。海思、杭州国芯、中星微电子都有涉入,还有主攻安防AI芯片的宇视科技、中天微、国科微等。国内部分AI芯片公司三、靴子何时落地?在这场巨大的“无芯片不AI,无终端不AI,无职业不AI“的革新时刻,也有人坚持了清醒。咱们需求多一点考虑,怎样做才干防止魏少军教授警醒的成为实际,不让“今日的一部分乃至大部分的AI芯片创业者会成为技能革新的‘先烈’”。考虑一:杀手级运用在哪里?魏少军教授说,”尽管现在AI运用涵盖了生产范畴、日子各个运用层面,但终究什么才是AI的杀手级运用?与人们日子周遭真实不可或缺的日常AI运用?至今应还没答案。“上面所提及的除了家居/消费电子尽管离咱们很近,但自动驾驶离咱们还有不小的间隔,且芯片进入轿车电子也是一道不小的门槛,在AI芯片之前轿车电子也没见有谁有用的突破了这个门槛。安防和云核算更多的是触及工业产品,内嵌于安防监控摄像头的AI芯片也还处在研制中。这就是”AI产品说得多、落地少“,由于除了手机芯片外,商场上还没有出售超越百万的AI芯片呈现。考虑二: 通用AI芯片会不会呈现?现在各家运用的AI计划架构互不兼容,没有支撑的规范AI核算接口,各厂商的端设备也是形形色色,到底会不会呈现像当年CPU相同的通用处理器来一统AI芯片全国?最近ARM宣告了要进军AI芯片范畴,并有一统人工智能生态的主意。至少,通用AI处理器的驱动力来自以下两个方面:开发AI芯片硬件构架的价值十分高,不是一切厂家都能接受的;IP的可扩展性、架构的支撑广度、规范AI核算接口,对AI芯片的遍及十分重要,而开发相关算法也不是一朝一夕就可以完结的。不管ARM是否能梦想成真,至少ARM的主意对AI芯片的生态仍是具有很大吸引力的:可利用既有结构便可到达(或挨近)AI硬件处理才干;不需求额定开销和额定授权本钱;不需求改动既有芯片的规划格式;可提供业界更多的计划挑选;其他运用自有AI核算架构的客户也可以相同得到优点。另一家或许的赢家是英伟达。AI芯片现在运用最多的是GPU,由于GPU合适于单指令、多数据处理,特别合适AI的深度学习练习和推理。英伟达技能中心亚太首席技能官Simon See曾骄傲地说:“通用是咱们的优势。“ 英伟达的Xavier核算渠道,正在被超越20家自动驾驶创业公司、以及博世、采埃孚等供货商巨子选用。四、未来的搅局者AI芯片能否成为半导体职业未来的搅局者,结论是必定的。比较摩尔定律芯片每18-24个月迭代一次,AI芯片正以9个月迭代一次的速度演进。比特大陆产品战略总监汤炜伟说,“与传统芯片迭代速度比较,AI算法迭代更快。咱们针对最新算法的需求,以及神经网络的共性,可快速地将新算法写到芯片上。“在这拨搅局者中,既有像ARM、英伟达这样的大佬,也有像寒武纪、深鉴科技这样的新贵。到底是ARM的AI芯片能一统人工智能的江湖,仍是新贵们的百家争鸣可以各显人工智能的神通,还需求时刻调查。

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